Przetestuj uprzedzenia uczestników.
Uczestnicy testu są ludźmi i tak samo naukowcy mają uprzedzenia poznawcze. Jako badacz UX, jeśli jesteś ich nieświadomy, możesz wpaść w pułapkę wadliwych wniosków. Dlatego systematyczny błąd w myśleniu spowodowany uprzedzeniami poznawczymi może wpłynąć na informację zwrotną, którą otrzymasz od uczestnika badania.
Stronniczość uczestników ma miejsce, gdy uczestnicy biorący udział w badaniu reagują w sposób sugerujący, że starają się dopasować do pożądanego przez badacza wyniku. Oznacza to, że respondent zaczyna wykazywać nietypowe cechy od tego, co normalnie by zrobił lub jak normalnie by zareagował.
Jako badacz użytkowników, kluczowe jest, aby być świadomym potencjalnych uprzedzeń swoich uczestników.
Świadomość stronniczości uczestników i znalezienie środków kontroli od początku badań może być korzystne dla pozytywnego wyniku badania, tak samo jak w przypadku wszystkich innych stronniczości czy błędów badawczych.
Powinieneś wiedzieć, że żadne badanie nie będzie idealne, ale bycie przygotowanym i ostrożnym może zbliżyć Cię do pożądanego wyniku. Zobaczmy, jak dochodzi do zjawiska participant bias i co można zrobić, aby ograniczyć jego skutki.
Framing bias:
Efekt kadrowania to tendencja poznawcza, w której ludzie decydują o opcjach na podstawie tego, czy opcje są przedstawione z pozytywnymi czy negatywnymi konotacjami, np. stratą lub zyskiem. Ludzie mają tendencję do unikania ryzyka, gdy przedstawiane są negatywne ramy, ale szukają ryzyka, gdy przedstawiane są pozytywne ramy.
Jak tego uniknąć?
- Napisz tendencyjne pytania, a następnie przepisz je używając neutralnego języka;
- Użyj pytania otwarte;
- Podsumuj to, co powiedzieli, aby upewnić się, że dobrze to zrozumiałeś;
- Pozwól użytkownikowi testu w pełni wyjaśnić swój punkt widzenia przed przejściem do następnego pytania.
Niedopatrzenie:
Znany również jako zjawisko know-it-all-along lub pełzający determinizm. Ta tendencyjność występuje, gdy ludzie mają tendencję do postrzegania przeszłych wydarzeń jako bardziej przewidywalnych niż były w rzeczywistości.
Jak uniknąć hindsight bias?
- Zapytaj o aktualny proces, przez który przechodzi użytkownik;
- Poproś użytkowników testu o przywołanie ostatnich wspomnień.
Social desirability bias:
Tendencja respondentów do odpowiadania na pytania w sposób, który inni będą postrzegać jako korzystny, to social desirability bias. Może ona przybierać kształt nadmiernego raportowania "dobrego zachowania" lub niedostatecznego raportowania "złego" lub niepożądanego zachowania.
Jak tego uniknąć?
- Powiedz uczestnikom, że nie jesteś związany z produktem, tylko zadajesz pytania;
- Niech wiedzą, że nie ma dobrych i złych odpowiedzi;
- Zapytaj, co zrobiliby, aby ulepszyć produkt dla swoich przyjaciół/rodziny/innych użytkowników.
Social position bias:
Social position bias zdarza się, ponieważ ludzie mają tendencję do zapamiętywania lub wybierania pozycji na początku lub końcu listy. Jest to po prostu sposób, w jaki działa nasz mózg.
Jak tego uniknąć?
- Zmieniaj kolejność pytań dla każdego uczestnika;
- Nie testuj każdego prototypu na raz;
- Skup się na 1-2 pomysłach na uczestnika.
Iluzja stronniczości w zakresie przejrzystości:
Złudzenie przejrzystości to tendencja poznawcza, w której ludzie mają skłonność do przeceniania tego, jak dobrze ich stany psychiczne są rozumiane i obserwowane przez innych. Obserwacyjne złudzenie przejrzystości to przecenianie tego, jak dobrze dana osoba rozumie stany psychiczne innych.
Jak uniknąć transparency bias?
- Używaj języka uczestnika;
- Bądź świadomy języka ciała;
- Poproś ich o wyjaśnienia;
- Powtórz, co powiedzieli i zapytaj, czy dobrze ich zrozumiałeś.
Przypomnienie tendencyjności uczestników testu:
Jako badacz użytkowników, ważne jest, aby być świadomym potencjalnych uprzedzeń swoich uczestników. Mamy nadzieję, że daliśmy Ci do myślenia.
Jeśli planujesz przetestuj swój produkt z prawdziwymi użytkownikami, znacznie lepiej jest wiedzieć z góry, co może potencjalnie wpłynąć na wyniki. W końcu stronniczość może być obecna nawet wtedy, gdy próbujemy ją ukryć. Zrób więc wszystko, co w Twojej mocy, aby zminimalizować potencjalne negatywny wpływ na wyniki badań.
